Les candidatures sont ouvertes pour le programme de stage d'hiver 2025 du groupe IA visuelle de KAIST . Ce stage de recherche rémunéré se déroule à l'université KAIST en Corée du Sud. D'une durée d'environ 57 jours (8 semaines) , il s'étend du 22 décembre 2025 au 27 février 2026. Ce stage est ouvert aux étudiants non inscrits à KAIST ainsi qu'aux étudiants internationaux non inscrits dans un établissement coréen. Les stagiaires travailleront au laboratoire et leur présence physique est requise pendant toute la durée du stage. L'objectif de ce stage est de sélectionner des étudiants de premier cycle talentueux afin de contribuer au développement de solutions d'apprentissage automatique de pointe pour les données visuelles. Plus de détails ci-dessous.
Détails du programme de formation d'hiver 2025 du groupe KAIST Visual AI
- Pays hôte : Corée du Sud
- Université : Institut supérieur coréen des sciences et technologies
- Durée : Du 22 décembre 2025 au 27 février 2026
- Lieu : Daejeon, Corée du Sud
- Date limite : 15 novembre 2025
Domaines de recherche
- Modèles diffus / Modèles génératifs basés sur les flux
- Modèles génératifs pour différents types de données
- Création, modification et distorsion d'images 3D
- Modèles de fondation (LLM / VLM)
- Modèles de génération vidéo
- Spectacle nerveux
- Actionneurs neuronaux / Intelligence artificielle pour les applications scientifiques
avantages
- Les stagiaires seront rémunérés et des ressources informatiques leur seront fournies.
- Les étudiants inscrits dans une université située hors de Corée ne peuvent pas recevoir de paiements financiers en raison de restrictions administratives.
Critères d'admissibilité
- Les étudiants non inscrits à KAIST peuvent postuler pour un stage à KAIST.
- Les étudiants internationaux non inscrits dans des établissements coréens peuvent postuler pour un stage à KAIST.
Documents requis
- texte
- CV (incluant l'expérience en recherche, en formation et en gestion de projets, ainsi que les compétences en programmation).
Comment postuler au stage d'hiver du groupe KAIST Visual AI ?
Les candidatures sont acceptées en ligne. Le lien vers le site web officiel se trouve ci-dessous.